识别运行环境
检测设备与运行条件，为模型及推理引擎的选择提供依据。
组织部署流程
根据环境与任务选择部署方案，在用户确认后执行相应操作，并检查服务是否可用。
设备环境(硬件 / 系统 / 资源)
模型
部署方案(引擎 / 版本 / 配置)
从设备条件出发，把部署与验证连起来
面向技术团队的模型部署与推理优化智能体。围绕设备环境、模型部署、基线测试与参数调优组织工作流程，帮助团队验证结果、保留运行记录。
建立性能基线
记录测试条件与初始结果，为后续调优提供比较依据。
搜索参数并复测
围绕指定目标尝试参数配置，通过复测判断变化是否带来有效收益。
基线测试
配置
测试条件
记录
调整参数并复测
调优复测
配置
测试条件
记录
保留证据与结果
关联配置、执行记录和测试产物，便于团队回看过程、比较结果与定位问题。
以验证结果决定下一步
01
结合设备、运行环境与目标模型，明确当前任务。
调优结果需要经过比较和验证。没有达到有效收益条件时，应保留原有基线，而不是把参数发生变化当作优化成功。
应用场景
在现有设备上部署模型
结合设备和运行环境，组织部署与服务检查
评估推理参数配置
在明确测试条件下比较基线与候选配置，判断结果是否有效
整理交付与复测记录
保留配置、过程和结果依据，为团队复核与后续测试提供参照
常见问题
BitTune 能保证提升多少性能？
收益取决于设备、模型、引擎、配置与负载。需要在约定条件下测试和复测，不能预先保证统一的提升比例。
模型能否运行、如何配置、调优是否有效，需要结合设备、引擎与实际负载判断。BitTune 将这些步骤组织为可追踪的工作流程，让配置、测试和结果能够相互对应。
支持哪些设备和引擎？
支持范围与版本、运行环境有关。请查看开源项目的当前说明，或提供设备、模型和使用目标，由团队确认适用范围。
开源项目包含页面介绍的全部能力吗？
公开仓库提供开源实现及相应说明。页面介绍的是 BitTune 的整体产品方向，具体可用能力以所用版本及交付范围为准。
如何开始？
开发者可以先查看开源项目；需要部署评估、适配或交付沟通的团队，可以通过邮箱联系比特云。
在 Optimizer 系列中分工协作
BitCloud Atlas 面向模型、硬件与容量规划；BitTune 面向部署执行、调优与验证。可以按当前任务了解相应产品。
开源实现与使用说明见项目仓库；具体支持范围以所用版本和部署环境为准。
