- 目标模型
- 精度与上下文
- 负载需求
- …
已选模型，评估硬件方案
结合模型、精度、上下文与负载，评估显存和资源需求，比选硬件与部署配置。
从模型与设备条件出发，形成部署规划。
选定模型后需要多少算力？已有设备适合运行哪些模型？当前配置是否满足部署条件？BitCloud Atlas 将容量评估、硬件与模型选型、方案比较组织在一起，帮助团队看清候选方案、约束条件和结果依据。
候选方案
双向规划与比选
约束条件
规划示意
- 设备型号
- 设备数量
- 运行条件
- …
已有硬件，筛选模型方案
根据设备型号、数量与运行条件，筛选模型和配置，评估资源适用范围。
已有组合，校验部署条件
检查模型与硬件组合的容量、并行配置等约束，查看不满足条件的原因与调整建议。
- 容量与资源
- 并行配置
- 限制与建议
让方案比较有共同的依据。
从容量、部署约束与使用成本三个维度，比较方案。
容量与负载
结合模型权重、运行时缓存、上下文与并发条件，估算资源需求。
配置与部署约束
检查设备数量、并行配置与完整副本等条件，识别方案限制。
成本与使用条件
基于所选配置与输入条件，比较功耗、云资源成本等估算结果。
看清结果，也看清依据。
区分理论估算、官方部署配置与实测结果，保留来源与适用条件。
理论估算
基于模型、硬件参数与计算条件估算，用于初步规划，不等同于实际运行表现。
官方部署配置
参考官方的模型、硬件与运行配置，辅助部署选择，不直接代表性能结论。
实测结果
查看具体设备、模型、版本与负载下的性能记录；条件变化时，需重新评估适用性。
按团队的工作方式使用。
支持多种接入方式，便于在不同场景中使用 Atlas。
Web 页面
查看模型与硬件信息，评估容量、比较方案。
API 接口
在系统中查询部署建议，使用一致的计算与结果说明。
MCP 只读接入
Agent 只读查询目录与部署建议，辅助选型讨论。
在方案确定前，把关键条件说清楚。
覆盖不同角色的典型场景，帮助团队在决策前理清关键问题。
为目标模型选择设备
采购或部署前，比选硬件与配置的资源需求，明确待验证条件。
评估现有设备的使用方案
筛选现有设备可考虑的模型与部署配置，为资源使用和扩容提供讨论依据。
组织技术方案评审
汇总需求、配置、估算与来源，帮助团队讨论方案取舍。
规划与执行，各有侧重。
Atlas：选型、资源评估与待确认条件。 BitTune：部署、调优与结果验证。
BitCloud Atlas
容量评估、选型与规划
BitTune
部署、调优与验证
常见问题
Atlas 会直接部署模型或执行调优吗？
本页介绍的是容量评估、选型和部署规划能力。实际环境中的部署、调优与验证，可进一步了解 BitTune，并结合具体设备和需求确认。
计算结果就是实际性能吗？
不是。理论估算、官方部署配置和实测结果有不同用途。实际表现取决于设备、模型、引擎、配置与负载，需要在目标环境中验证。
模型或硬件出现在目录里，就表示已经完成适配吗？
不表示。目录用于描述模型和硬件信息，部署依据与验证范围需要单独查看。具体组合是否适用，应结合版本、配置和证据判断。
只有现有设备，还没确定模型，也能使用吗？
可以从已有硬件条件出发筛选模型和配置；也可以在确定目标模型后反向评估硬件需求。
公开项目包含本页介绍的全部能力吗？
公开项目提供相应实现与使用说明。具体可用能力、部署方式及许可范围，以项目说明和所用版本为准。
如何开始？
可以先查看公开项目。需要选型与规划沟通时，请提供已确定的模型或设备，以及预期负载和当前问题，通过邮箱联系比特云。
