应用 · 规划与部署

模型选型与容量规划

在确定方案前，看清资源需求与部署条件

从目标模型、已有设备或候选配置出发，比较资源需求与方案限制，为采购、扩容和部署讨论准备依据。

选型不一定从购买设备开始。先明确手中已有的条件，再判断哪些方案值得进入验证。

目标精度、上下文和并发条件下，需要多少显存与资源？

现有型号、数量和运行条件，适合考虑哪些模型与配置？

容量、设备数量与并行配置是否匹配，还有哪些限制？

明确模型或设备信息，补充精度、上下文、并发与使用目标。

估算资源需求，检查设备数量、并行配置和副本条件。

在相同输入条件下，查看容量、部署限制与成本估算。

保留来源和假设，把需要真机测试的条件交给后续部署验证。

记录模型、设备和配置，便于团队比较选择。

说明方案成立的前提，以及尚未满足的部署条件。

区分计算结果、参考配置与实测，明确下一步验证重点。

理论估算适合初步规划；官方部署配置提供参考方式；实测只说明对应设备、版本和负载下的表现。三者共同支持讨论，但不能互相替代。

BitCloud Atlas 提供容量评估、模型与硬件选型、部署条件校验及结果依据说明。进入部署阶段后，可进一步了解 BitTune 的部署与调优流程。

只有设备信息，没有确定模型，可以开始吗？

可以从已有设备的型号、数量和运行条件出发，结合任务目标筛选候选模型；任务类型和负载要求越明确，评估越有针对性。

估算能直接作为采购或性能承诺吗？

估算用于比较和规划。采购与上线决定还需结合设备供应、实际部署、目标负载测试和项目要求。

方案选好后会自动部署吗？

本场景侧重规划与评估。实际部署需要在目标环境中单独确认和执行，产品分工不代表自动串联。

模型选型与容量规划

准备目标模型或设备清单，并补充上下文、并发和使用目标，便于聚焦方案评估。